智能手机这个行业最不缺的就是热点，从去年开始“全面屏”是波澜的潮流，然而到了今年则是“AI照片”的潮流，为什么AI照片今年如此火？大家普遍认为互联网的未来是人工智能，而且是“AI＋”，即AI将作为一个底层技术对各行各业带给变革。不管就是指胶卷时代回头过来的老玩家，还是在手机时代开始认识照片的新人，都应当有过这种感觉。自己很严肃地拍到一张照片，然后放在后期应用于中细心地调整一轮，最后才放进自己的朋友圈等一系列社交平台中。

看见很多朋友给你拍电影的照片点拜，自己也能借此取得满足感。对于手机用户来说，照片早已变为了仅次于的刚须要之一，要想要感动用户，将照片作好很最重要，在最近几年，手机的照片功能做到得更加专业，早已渐渐迫近卡片式专业照相机。但是AI照片更加漂亮了，那你还不会去照片吗？1、没AI芯片的AI照片都是耍流氓手机照片也带给了一个问题，照片的门槛更加低，对于一个没专业摄影技能的初学者来说，用手机如何能像用傻瓜式照相机一样，只要用力一按就能拍得专业大片？AI照片就是朝着这个目的来的。

以年所首创AI照片的华为P系列手机想起，可以自动识别照片的场景，然后自动给定涉及的参数，智慧辨识的场景还包括雪景、蓝天、花朵、舞台、猫、人像、美食、狗、日出日落、绿植、沙滩、文字、夜景等13种，早已完全涵括我们平时所认识到的绝大部分场景。既然AI照片这么好，转入2018年，满眼望见，众多波的新机都开始说道自家的AI照片技术。

但是，这里首先要解释一点，AI芯片是用来做到AI运算的，你要用按对焦就能拍得大片，是因为手机老大你做到了场景辨识、参数配备等工作，这些都必须运算。评论：一半声称AI照片的手机都是伪AI。

他们大多是用重新加入AI算法的软件来构建，因为没AI芯片，AI运算是再次发生在云端。所以，如果确实想要用于AI技术去拍得好的照片首先一定要有一颗AI芯片。2、真真假假的AI芯片之妄确实的AI芯片，必需要有独立国家专用硬件单元来展开AI运算，AI技术核心是展开深度神经网络计算出来，以CPU、GPU、DSP为核心的传统计算出来架构早已不需要适应环境AI时代对计算出来性能的海量市场需求，所以，术业有专攻，必需要有一个独立国家的AI运算单元。

按照这个标准，市面上最典型的三个芯片，麒麟970、骁龙845和联发科P60。麒麟970内置了专门的NPU用作AI运算，是确实的AI芯片，骁龙845在AI计算出来上是调用CPU、GPU和DSP资源，当AI处置任务运营在传统处理器资源时，可能会与传统任务发生冲突而抢夺资源，无论资源调度的策略偏向于哪方，传统算力或AI算力都可能会受到制约，影响用户体验。然后是联发科P60，双核APU听得上去看起来享有独立国家的AI处理单元，只不过并不是。其设计想法是通过多颗DSP的能力来提高图像后处理的运营效率，偷偷地可以做到些AI涉及的图像处理算法。

比较CPU、GPU在处置AI算法上有些优势，但还是不如专门独立国家的AI处理单元。评论：只不过，如果将麒麟970自家的NPU和GPU对比，就能显现出专业人腊专业事的道理，处置完全相同AI任务，NPU享有比GPU大约50倍能效和25倍性能优势。除了麒麟970，苹果的A11芯片也是享有独立国家的神经网络引擎，它也是确实的AI芯片，只是苹果主要用它来做到人脸识别。

3、AI照片是一种建构也是一种消费当手机AI照片管得更加多的时候，我们的照片是不是就不会变为一个样，我们也是不是不会显得会照片？AI照片所展出的变化，显然不会影响我们的照片不道德，数字算法或许也是想要引领我们往它登录的方向回头。但事实上，AI照片对于人的影响程度，还只是各不相同使用者的本身。

当然就算这些用户没几乎倚赖AI照片，也没退出自律思维的时候，AI照片只不过还只是一个辅助工具，而不是主导工具。AI这种模式只不过就跟它们去上摄影课很相近，AI就像一个老师，通过有所不同模式的建议来教这些用户线条。

当这些用户构成一定的思维概念之后，他们就需要根据自己的经验、审美理解来辨别照片模式。评论：感觉AI照片更好的是一种授人以鱼的工具。基础用户要是不明白照片辅助是如何产生，就搭配的AI这个模式，他们获得的只不过是一个从命熬碗的答案而已。

再行再加照片经验、学识上的差异，一般人即便再加AI照片和专业人士的距离也会延长。

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